Minggu, 30 Oktober 2016

Materi Sekolah Metodologi Penelitian


Materi DEA
Konsep Dasar Efisiensi; Jenis Efisiensi; Beberapa Metode Pengukuran Efisiensi; Perbedaan SFA, DFA dan DEA; Metode Parametrik dan Non-Parametrik; Mengukur Aktivitas Perbankan & Industri lain; Kelebihan dan Kekurangan beberapa Metode Pengukuran Efisiensi; DEA Single Input and Single Output; DEA Single Output and Two Inputs; Efisiensi Teknis; Efisiensi Alokatif; Formulasi Matematis untuk DEA; Minimisasi Input; Maksimisasi Output; Fractional DEA Program; Primal-Dual DEA Models; Mengenal Konsep Constant Return to Scale (CRS); Konsep Variable Return to Scale (VRS); Increasing Return to Scale (IRS); Decreasing Return to Scale (DRS); Input-Oriented Measures; Output-Oriented Measures; Karakteristik DEA; Dua Model DEA; Two Stages DEA (DEA Dua tahap); Penentuan DMU, Approach, Variabel input-output, Data Collection, CCR/BCC, Sintesis; Materi Praktik dengan Software.

Materi ISM
Definisi Sistem; Tahapan pendekatan system; Keunggulan pendekatan system; Kelemahan pendekatan system; Teori keputusan; Konsep Dasar Metode ISM; Identifikasi elemen; Hubungan kontekstual; Structural Self Interaction Matrix (SSIM); Reachability Matrix  (RM); Tingkat partisipasi untuk mengklasifikasi elemen-elemen dalam level-level berbeda dari struktur ISM; Matriks canonical; Diagraph; Interpretive Structural Modeling; Sembilan elemen program dalam ISM; Klasifikasi sub elemen; Identifikasi Elemen dan sub elemen; Keterkaitan antara subelemen pada teknik ISM; Proses Teknik ISM; Implementasi ISM dalam Software ISM; TMI; Interpretasi Output ISM.

Materi AHP-ANP
Konsep Dasar AHP-ANP; Beberapa Fitur ANP; Perbedaan ANP dan AHP; Landasan AHP-ANP: Resiprokal, Homogenitas, Struktur Hierarki; Prinsip Dasar: Dekomposisi, Penilaian Komparasi, Komposisi/Sintesis; Fungsi Utama ANP; Konsistensi dalam ANP; Bentuk-bentuk Jaringan: Holarki, Hierarki, Analisa BCR, Jaringan Umum; Prosedur Mendapatkan Skala Rasio; Supermatriks dalam ANP; Aplikasi AHP dan ANP; Tahapan Penelitian: Konstruksi Model, Kuantifikasi Model, Analisis; Menghitung Geometric Mean; Rater Agreement; Mengenal Super Decision; Mengenal Node, Cluster, Connection, dll.; Menyusun Kuesioner ANP; Materi Praktik dengan Software; Contoh-contoh Penelitian yang Menggunakan ANP; Beberapa Tema Riset yang Dapat Dilakukan dengan ANP; Diskusi dan Sharing.

Materi SEM
Konsep Dasar Penggunaan SEM - Variabel laten - Variabel teramati - Model structural - Model pengukuran – Notasi SEM - Bentuk umum SEM (full atau hybrid model) - Path model - Confirmatory Factor Analysis (CFA) - Explanatory Factor Analysis (EFA) - Reflectif vs formatif - Second orderCFA (2nd CFA) - Direct, indirect dan total effect - Tahapan dalam prosedur SEM - Spesifikasi model– Identifikasi – Estimasi - Uji kecocokan model pengukuran - Uji kecocokan model structural - One step vs two step approach - Jenis Analisa Korelasi dalam SEM - Validitas dan Reliabilitas dalam SEM - SEM untuk data ordinal - Praktik dengan software LISREL - Beberapa Tema Riset yang Dapat Dilakukan dengan SEM - Diskusi.

Diluar materi di atas, masih banyak lagi materi Sekolah Metodologi Penelitian yang dapat diikuti melalui program SMP ini. Diantaranya terkait Business Intelligence, Text Analytics, Forecasting dan sebagainya.


Tidak ada komentar:

Posting Komentar