Minggu, 30 Oktober 2016

Sekolah Metodologi Penelitian untuk Industri


Pelatihan Metodologi Penelitian: SEM using Lisrel


Materi Sekolah Metodologi Penelitian


Materi DEA
Konsep Dasar Efisiensi; Jenis Efisiensi; Beberapa Metode Pengukuran Efisiensi; Perbedaan SFA, DFA dan DEA; Metode Parametrik dan Non-Parametrik; Mengukur Aktivitas Perbankan & Industri lain; Kelebihan dan Kekurangan beberapa Metode Pengukuran Efisiensi; DEA Single Input and Single Output; DEA Single Output and Two Inputs; Efisiensi Teknis; Efisiensi Alokatif; Formulasi Matematis untuk DEA; Minimisasi Input; Maksimisasi Output; Fractional DEA Program; Primal-Dual DEA Models; Mengenal Konsep Constant Return to Scale (CRS); Konsep Variable Return to Scale (VRS); Increasing Return to Scale (IRS); Decreasing Return to Scale (DRS); Input-Oriented Measures; Output-Oriented Measures; Karakteristik DEA; Dua Model DEA; Two Stages DEA (DEA Dua tahap); Penentuan DMU, Approach, Variabel input-output, Data Collection, CCR/BCC, Sintesis; Materi Praktik dengan Software.

Materi ISM
Definisi Sistem; Tahapan pendekatan system; Keunggulan pendekatan system; Kelemahan pendekatan system; Teori keputusan; Konsep Dasar Metode ISM; Identifikasi elemen; Hubungan kontekstual; Structural Self Interaction Matrix (SSIM); Reachability Matrix  (RM); Tingkat partisipasi untuk mengklasifikasi elemen-elemen dalam level-level berbeda dari struktur ISM; Matriks canonical; Diagraph; Interpretive Structural Modeling; Sembilan elemen program dalam ISM; Klasifikasi sub elemen; Identifikasi Elemen dan sub elemen; Keterkaitan antara subelemen pada teknik ISM; Proses Teknik ISM; Implementasi ISM dalam Software ISM; TMI; Interpretasi Output ISM.

Materi AHP-ANP
Konsep Dasar AHP-ANP; Beberapa Fitur ANP; Perbedaan ANP dan AHP; Landasan AHP-ANP: Resiprokal, Homogenitas, Struktur Hierarki; Prinsip Dasar: Dekomposisi, Penilaian Komparasi, Komposisi/Sintesis; Fungsi Utama ANP; Konsistensi dalam ANP; Bentuk-bentuk Jaringan: Holarki, Hierarki, Analisa BCR, Jaringan Umum; Prosedur Mendapatkan Skala Rasio; Supermatriks dalam ANP; Aplikasi AHP dan ANP; Tahapan Penelitian: Konstruksi Model, Kuantifikasi Model, Analisis; Menghitung Geometric Mean; Rater Agreement; Mengenal Super Decision; Mengenal Node, Cluster, Connection, dll.; Menyusun Kuesioner ANP; Materi Praktik dengan Software; Contoh-contoh Penelitian yang Menggunakan ANP; Beberapa Tema Riset yang Dapat Dilakukan dengan ANP; Diskusi dan Sharing.

Materi SEM
Konsep Dasar Penggunaan SEM - Variabel laten - Variabel teramati - Model structural - Model pengukuran – Notasi SEM - Bentuk umum SEM (full atau hybrid model) - Path model - Confirmatory Factor Analysis (CFA) - Explanatory Factor Analysis (EFA) - Reflectif vs formatif - Second orderCFA (2nd CFA) - Direct, indirect dan total effect - Tahapan dalam prosedur SEM - Spesifikasi model– Identifikasi – Estimasi - Uji kecocokan model pengukuran - Uji kecocokan model structural - One step vs two step approach - Jenis Analisa Korelasi dalam SEM - Validitas dan Reliabilitas dalam SEM - SEM untuk data ordinal - Praktik dengan software LISREL - Beberapa Tema Riset yang Dapat Dilakukan dengan SEM - Diskusi.

Diluar materi di atas, masih banyak lagi materi Sekolah Metodologi Penelitian yang dapat diikuti melalui program SMP ini. Diantaranya terkait Business Intelligence, Text Analytics, Forecasting dan sebagainya.


Apa Itu Sekolah Metodologi Penelitian?


SEKOLAH METODOLOGI PENELITIAN ialah program terbaru dari SMART Consulting (lembaga riset yang khusus bergerak di bidang pengembangan metode riset) dalam rangka sharing knowledge dalam hal metodologi penelitian baik yang bersifat kualitatif maupun kuantitatif. Metode beserta tools terapan yang akan disampaikan yaitu: Analytical Hierarchy Process (AHP) menggunakan Expert Choice, Analytical Network Process (ANP) menggunakan Super Decisions, Data Envelopment Analysis (DEA) menggunakan Banxia Frontier dan MaxDEA, Interpretive Structural Modeling (ISM) menggunakan dDSS (Decision Support System) serta Structural Equation Model (SEM) dengan Lisrel. Program ini berbentuk pelatihan dengan peserta terbatas

DEA Training Description
Data Envelopment Analysis (DEA) merupakan alat manajemen untuk mengevaluasi efisiensi suatu unit bisnis yang paling popular dewasa ini. Evaluasi efisiensi tidak hanya dapat dianalisa pada satu unit bisnis saja, namun bagi beberapa unit bisnis untuk dibandingkan satu sama lain lalu diketemukan mana yang memiliki efisiensi tertinggi, sehingga unit bisnis yang tidak efisien dapat merujuk pada unit bisnis yang efisien. Unit-unit bisnis yang akan dijadikan sebagai pengambilan keputusan dalam DEA disebut DMU (Decision Making Unit)/Unit Pengambilan Keputusan. Unit bisnis apapun dapat dianalisis kinerjanya dengan DEA seperti misalnya manufacturing units, departments of big organizations such as universities, school, bank branches, hospitals, power plants, police stations, tax offices, prisons, defense bases, a set of firms or even practicing individuals such as medical practitioners. Training ini cocok bagi siapa saja yang berkepentingan untuk mengukur efisiensi (kinerja) perusahaan, unit bisnis, organisasi agar mendapatkan gambaran bagaimana kondisi perusahaan saat ini, apakah sudah efisien atau belum. Jika belum efisien apa yang perlu dilakukan oleh perusahaan agar mencapai titik efisien.

Peserta Sekolah Metodologi Penelitian


Jadwal Sekolah Metodologi Penelitian 2016